Conseils pour sécuriser votre API REST ?
Cet article explore les meilleures pratiques pour sécuriser une API REST, en couvrant l'authentification JWT, le contrôle des accès, la validation des entrées, et la limitation des requêtes
Assurez la fiabilité de vos applications en implémentant des tests automatisés pour vérifier toutes les fonctionnalités critiques. Adoptez le clean code pour rendre votre code plus lisible et maintenable, en suivant des conventions claires et une structure logique. Enfin, respectez les bonnes pratiques Python, telles que l'utilisation de bibliothèques standard et une documentation détaillée, pour optimiser la qualité de vos projets.
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Découvrez comment choisir le bon framework API REST pour votre entreprise en évaluant complexité, performance, compétences, et support à long terme
La gestion des erreurs dans une API REST est essentielle pour améliorer l'expérience utilisateur et faciliter le travail des développeurs. Cet article explore les bonnes pratiques pour utiliser des codes HTTP appropriés
Cet article compare quatre frameworks Python populaires pour créer des API REST : Django Rest Framework (DRF), Django Ninja, FastAPI, et Robyn. Chaque framework présente des avantages distincts en termes de gestion BDD, de performances..
Explorez les API météo et accédez aux données en temps réel ou prévisionnelles.
Les API REST jouent un rôle clé dans la transformation numérique des entreprises modernes. Elles facilitent l'intégration de systèmes, l'automatisation des processus métiers et l'innovation technologique.